日農フィールドレポート（過去の記事）
2021年10月21日の記事
今日は神奈川県横浜市の野菜畑で「レイミーのAI病害虫雑草診断」アプリを鍛えるための画像の撮影と診断性能の確認をしました。ちなみにこの圃場では画像収集やアプリのテストだけが目的ではなく、草刈りやマルチ張りや播種や定植といった農作業も自社で行っています。
一連の農作業を体験することで、新たなスマート農業の展開を考えるきっかけにしています。
[褐色化したキャベツの葉]
圃場を観察しているとキャベツの葉の端が褐色化している病害のような症状が見られました。
スマートフォンで何枚か写真を撮影してから、アプリを使って診断してみます。
診断画面からキャベツ、病害・食害を選択します。そして事前に撮影した画像を使って診断するのでギャラリーを選びます。
ギャラリー画像からだと5枚同時に診断をすることができるので便利ですね。
事前にいくつか撮影したものから特徴的な写真を5つ選びます。
写真を選んだあとは、診断したい病斑部が大きく中心になるように調整します。
この操作が正答率を大きく向上させる重要なポイントです。
全ての画像の調整が終わったらAI診断のボタンをタップします。
すると答えは5つとも「黒腐病」と判定されました。
念のため図鑑の情報を確認してみました。
図鑑に載っている生態情報や被害写真を見ると、圃場に発生した病害の特徴と一致するので、どうやら発生していたのは黒腐病で間違いなさそうです。
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